Local LLM · Free Creation

夜は LLM に任せて、
創作は自由に。

Inkubus(インクバス)は、ローカル LLM(Ollama)に執筆を任せる夜間バッチ型の小説ジェネレーター。 寝ているあいだに、小説を一気に量産。軽いモデルなら一晩で 100 本も。手元の PC だけで完結するから、題材もロールも思いのまま。 書き上がった作品は EPUB(電子書籍)に製本して、スマホでもリーダーでも持ち出せます。 考える手間は、できるだけアプリが引き受けます。

ローカル完結 クラウド送信なし Ollama 専用 Windows / Mac / Linux
Inkubus でできること。1 小説を書く(小説ビュー)、2 本にする(EPUB の表紙)、3 キャラと話す(v4.0 のチャット画面)

夜の時間を、物語に変える。

まずは 3 枚で。ロールと制約を決めて走らせ、寝ているあいだに小説がたまる — そういうツールです。

Inkubus とは: ローカル LLM で夜寝てる間に小説を量産
ローカル LLM で、夜のあいだに小説を量産。
ジョブで複数バッチを積んで朝までに大量生成、スマホからも進捗確認
ジョブに積んで朝まで生成、スマホからも進捗確認。
ロールで作家性を切り替え、ジョブで一晩中走らせる(複数ジャンル並列)
ロールで作風を切り替え、一晩中走らせる。

登場人物と、話せる。

相手は本文を全部読んだうえで、その人物として返事をします。会話の続きを 1 章の小説にして、また話す — 書くことと話すことが往復します。

小説の登場人物とチャットし、その会話を短い小説にして、また話す往復の 4 コマ
書いた小説の登場人物と、メッセージで話せます。会話の続きを 1 章の小説にして、その出来事を踏まえてまた話す、という往復もできます。
チャットの入口 3 つ。小説から(変身ヒロインの原作)、キャストから(ファンタジーのヒロイン)、人物をつくる(条件のチップから出てきた人物)
書いた小説の登場人物と、キャストのキャラクターと、そして条件を選ぶだけ(選ばなくてもよい)で出会う新しい人物と。
ヒロインを中心に、あなた・敵役・後輩・クラスメイトからの吹き出しが矢印で集まる図
あなたは読者として、登場人物のひとりとして、あるいは自分自身として話せます。相手もヒロインだけでなく、敵役や脇役を選べます。

くわしくは チャット(登場人物と話す) へ。

What it does

Inkubus にできること。

設定して眠るだけ。ローカルだから自由で、手元に残る。中心となる機能です。

夜間バッチ生成v1.0

ロール・章数・作品数を決めて回すだけ。作品数は 1〜100 で指定でき、一晩でどれだけ仕上がるかは GPU とモデルしだい。タブを閉じても裏で生成は続きます。

キャスト(画像→キャラ化)v1.4

推しキャラの画像を Vision モデルが描写文に。登場人物として何度でも使い回せます。性格・口調などのプロフィールや、架空の学生証(v3.3)も作れます。

拡張(続編・おまけ)v2.0

完成作品を原作はそのままに、続きやスピンオフへ。別エンド・前日譚・座談会など多彩なおまけを生成。

ひらめき(作品案づくり)v2.7

あなたの創造を、超える物語。
好きな作品を種に、作風はそのまま、自分では辿りつけない「次の一作」を AI が一気に提案します。

長編対応v2.9

100 章の長編も、1 ページ 1 章で読めて 5 色のマーカーで残せます。回す前に何時間かかるかを出し、「今夜は 30 章まで」と区切って翌晩に続きから。

EPUB と製本v3.0

書き上がった作品を縦書きの EPUB に。表紙・口絵・奥付を整えて 1 冊に仕上げる製本画面つき。表紙のタイトルは装飾エディターで自由に置けます。

AI推敲と検索キーワードv3.0〜3.1

本文を最後まで読み直した AI が、タイトルとサブタイトルの案を出します。Kindle ストアに貼る検索キーワードも、7 つの欄の並びどおりに。

速く、長く書くv3.1〜3.4

think OFF で考えごとを飛ばし、いきなり本文から(生成時間がほぼ半分)。「1章 1 万字」のような長い章も、目安の字数まで書かせられます。

登場人物とチャットv4.0 NEW

書いた小説の登場人物と、メッセージで話せます。相手は本文を読んだうえで、その人物として返事をします。キャストのキャラクターや、条件を選ぶだけで出会う人物とも。会話の続きを 1 章の小説にして、また話す往復もできます。

How it works

設定して、眠って、受け取って、本にする。

難しい操作はありません。夜のほんの数手だけ。すべて手元の PC の中で動き、生成物もデータもクラウドには送りません。

クラウドに送らない

設定する

ロール(書き手のペルソナ)、章数、作品数を決めます。制約やキャストで作品の方向づけも。

夜に回す

生成を開始したら、あとは眠るだけ。ジョブを積んでおけば順番に夜通し実行します。

朝に受け取る

完成した物語をライブラリで読む・ダウンロード。気に入った作品は拡張で続きも。

本にする

タイトルを付け直して、表紙をつけて、縦書きの EPUB へ。そのまま電子書籍ストアに出せます。

飛行機の中 船の上 電波の届かない山あい

Anywhere

ネットのない場所でも、物語は生まれる。

Inkubus はローカルの Ollama だけで動きます。最初のセットアップさえ済ませれば、あとはインターネットは要りません。飛行機の中でも、船の上でも、電波の届かない山あいでも——生成も、閲覧も、編集も、すべて手元の PC だけで完結します。

※ インストールやモデルの取得など、最初のセットアップにはインターネットが必要です。

A glance

画面イメージ

実際の画面です。設定して眠り、朝に読む。画像はクリックで拡大できます。

新規実行画面 — ロールと制約を書くだけ。細かい設定は折りたたまれている。クリックで全体を表示
新規実行画面
ライブラリ画面 — 生成した作品が並ぶ。ロール・モデル・お気に入りで絞り込める
ライブラリ画面
小説ビュー(章ごと表示) — 目次つきで 1 ページ 1 章。長い作品はこちらで読む
小説ビュー(章ごと表示)
ブックマーク画面 — 5 色のマーカーとメモを作品横断で一覧
ブックマーク画面
ひらめき画面 — 好きな作品を種に、AI が出した作品案が新着順に並ぶ
ひらめき画面
キャスト画面 — 画像から作った登場人物をシリーズごとに管理
キャスト画面
チャット画面 — 人物をつくるで出会った大学生とのやり取り。会話から書いた 1 章の小説を取り込んだあとも話が続く
チャット画面
製本画面 — 表紙を選び、収録するものを決めると、縦書きの EPUB が書き出せる
製本画面
装飾エディター — 表紙の上でタイトルの位置・大きさ・色を決めて、画像に焼き込む
装飾エディター

In action

実演動画

紹介PV はナレーションつき、ほかはテロップ + BGM で音声なしでも分かります。サムネイルをクリックで再生します。画面はすべて実機で、生成もその場で走らせたものです。

Inkubus でできること 4 つ(小説を書く · ひらめき AI · キャラクターと話す · EPUB にして出版)を紹介する動画
Inkubus 紹介PV(約 2 分 30 秒)─ できることを 4 つにまとめて。小説を書く、ひらめき AI で別の作品の案を出す、書いた小説の登場人物と話す、EPUB にして出版へ。画面は実機、人物とナレーションは AI(手元の PC で生成)。
Inkubus の基本を紹介する動画
① 基本(約 2 分)─ ロールと一文を決めて生成開始。書き上がった作品を読むところまで。キャスト登録も。
続編・おまけ・ひらめきを紹介する動画
② 広げる(約 1 分 45 秒)─ 完成した作品から続編とおまけを作り、ひらめきで次の一作の案を出すまで。
長編対応 v2.9 を紹介する動画
③ 長編対応(約 1 分 45 秒)─ ◯章まで生成して停止、続きから再開、章ごとの読書ビューとブックマーク。
AI推敲と縦書き EPUB 製本を紹介する動画
④ 出版対応(約 2 分)─ AI にタイトルを付け直させ、表紙と口絵を組んで縦書きの EPUB にするまで。Kindle に出す準備も。
小説の登場人物とチャットして、その会話をまた小説にする v4.0 の動画
⑤ 登場人物と話す(v4.0)(約 2 分 20 秒)─ 小説の主人公を相手に、敵役になって話し、その会話を 1 章の小説にしてまた話すまで。キャストのキャラクターと、条件を選ぶだけで出会う人物とも。

Install

簡単インストール

用意するのは Node.js と Ollama だけ。zip を展開したら、あとは 2 コマンドです。

  1. Node.js と Ollama を入れる

    どちらも公式サイトのインストーラーで入ります(Node.js は 24 以降)。Ollama は入れると常駐し、モデルを動かす役になります。

  2. モデルを入れる

    まずは軽いものを 1 つ。どのモデルを選ぶかも参考にどうぞ。

    ollama pull gemma4:e4b-it-qat
  3. Inkubus の準備

    zip を展開したフォルダで 1 回だけ実行します。

    npm ci
  4. 起動する

    ブラウザで http://localhost:5173 を開けば、もう使えます。

    npm start

    ※ v2.9 以前をお使いの場合は npm run dev で起動します。

くわしい手順を見る →

note archive

note の Inkubus 特集記事

開発の経緯からリリース告知まで、Inkubus について書いた記事の目次です。本体の配布も note から。

すべての記事を見る → メンバーシップ →

Sister products

すべては、あなたの想像を作品にするために

思いつきを広げるところから、1 冊の本にして出すところまで。

Mycelink でアイデアを広げてプロットにし、Inkubus で本文を書き、Pixubus で挿絵を描き、ふたたび Inkubus で EPUB の本にして世に出すまでの流れ図
アイデアを広げる(Mycelink)→ 本文を書く(Inkubus)/挿絵を描く(Pixubus)→ 本にして、世に出す(Inkubus)。

ネタ出しに Mycelink、キャラづくりに Pixubus

物語のタネと登場人物の絵を用意して、本文と製本は Inkubus で。

Mycelink — ローカル AI で、自由に発想する。マインドマップ生成ツール Mycelink ─ マインドマップでネタ出し 制約や物語のタネが広がらないとき。1 ワードから連想を枝分かれさせて、物語の骨格(プロット)まで。「Mycelink でネタ出し → Inkubus で本文化」。詳しく見る → Pixubus — キャラ画像から、そのまま画像生成まで。1 画面で完結 Pixubus ─ キャスト用のキャラクターづくり Inkubus のキャスト機能で使うキャラクターの作成に。ローカル LLM がキャラ画像を ComfyUI 用のプロンプトに変換し、そのまま画像生成まで 1 画面で。作った絵をキャストに登録すれば、登場人物として何度でも使えます。詳しく見る →

Before you buy

購入前に確認

Inkubus は手元の PC で LLM(Ollama)を動かすツールです。次の条件を満たす環境が必要で、満たさない場合は動作しません。

  • Ollama を動かせる PC(Windows / macOS / Linux)。Ollama は無料です。
  • Node.js 24 以降と Google Chrome(推奨ブラウザ)。
  • モデルを読み込める GPU。gemma4 系などを使用し、VRAM の大きさが生成速度を大きく左右します。
  • 生成物・データはすべて手元に保存。クラウドへ送信しません。

⏱ 生成速度の実測ベンチマーク — 一晩で何本書ける? →