リモート Ollama / 外出先からのアクセス
2 つの「リモート」用途を扱います。① ローカル Inkubus からリモート Ollama（RunPod 等）を使う（GPU が手元に無い）/ ② 外出先から自宅 Inkubus にアクセスする（VPN 推奨）。
01 リモート Ollama（RunPod 等）
ローカルに GPU がない場合、クラウドの GPU インスタンス上で動いている Ollama に接続して Inkubus を使えます。
02 接続手順
- リモート側で Ollama を起動し、公開 URL を取得（例
https://xxxx-11434.proxy.runpod.net）。 - Inkubus の設定画面を開く。
- ラベル（例
RunPod 3090）とベース URL を入力して保存。 - 「接続テスト」でモデル件数が返ることを確認。
接続先は保存され、新規実行時にスナップショットされるので、ライブラリで「どの GPU で走らせたか」が一目で分かります。
03 接続先の優先順位
- 設定画面で保存した URL（最優先）
OLLAMA_BASE環境変数- ビルトイン
http://localhost:11434
ベース URL に Basic 認証情報を埋め込むと（https://user:pass@host/）そのまま使われます。トークン式（Bearer など）には現時点で未対応です。
04 リモート運用時の制約
- 強制停止: Inkubus 側の接続を切断する方式のため、リモート側の生成プロセスは走り切る可能性があります。GPU を即解放したいときはリモート側で手動停止を。
- ソフト停止（章完了まで待つ）とクールダウン（作品間スリープ）はそのまま効きます。
05 回線・コストの注意
- ストリーミング中は常時通信が発生します（長文でも実データは数 MB/作品 程度）。従量課金回線では通信量に注意。
- リモート側 Ollama は
keep_aliveを 24 時間に設定しているため、連続バッチ中はモデルがメモリに残ります。逆にバッチ後もしばらく占有するので、時間課金の GPU では注意。
06 トラブル時
- 「接続テスト」で 502 → リモート URL のパス・ポートを再確認。
- モデル一覧が空 → リモート側で
ollama pull <モデル名>済みか確認。 - 生成が途中で切れる → リモート側 / プロキシのアイドルタイムアウトを確認（長文 1 章 = 数分の連続通信に耐えるか）。
07 外出先からのアクセス
直接インターネット公開はしないでください。Inkubus には認証機構がなく、公開すると世界中の誰でもアクセス可能になります（閲覧・削除・新規実行すべて可能）。
推奨は VPN 経由です。VPN / トンネル側で認証するので、Inkubus 自体の認証欠如をカバーできます。
| 方式 | 特徴 |
|---|---|
| Tailscale | 無料枠で個人利用には十分。端末ごとにアプリを入れるだけ、NAT 越え自動。 |
| WireGuard | 自前構築できるなら軽量で高速。ルーター対応があれば楽。 |
| Cloudflare Tunnel | 独自ドメインがある場合。Cloudflare Access で認証も足せる。 |
VPN 接続中のスマホから http://<自宅 PC の VPN IP>:5173 でアクセスできます。Inkubus のバッチはサーバプロセスで走り続けるので、VPN を切っても生成は続き、繋ぎ直せば追いつけます。